为深化大规模课堂教学改革实践成效、推进一流课程建设进程、提升教育教学精准化水平，2025年11月11日，人工智能教研室在三达楼428教室召开2025-2026学年第一学期第五次教研室工作会议。本次会议聚焦大规模课堂教学改革总结、《深度学习及其应用》课程建设规划、教育教学听课评课经验交流三大核心议题，以研讨促共识、以交流谋提升，推动教学工作向更高质量迈进。

会议伊始，教研室负责人耿主任带领全体教师围绕前期大规模课堂教学改革的落地情况进行全面复盘。全体教师依次分享了不同授课班级的实践探索，涵盖分组协作教学的组织逻辑、数字化教学工具的应用效果、过程性考核的实施细节等内容，同时也提出了改革中面临的学生参与度分层明显、跨组任务协同效率不足等现实问题。随后，结合教师自身教学经验展开研讨，最终明确了“细化分层任务清单、搭建组内互助机制、优化数字化资源适配性”的改进方向，为后续课堂改革的深化提供了实操性思路。

在课程建设规划环节，参考国家级人工智能一流课程标准制定《深度学习及其应用》课程建设规划成为核心研讨内容。耿主任首先解读了国家级人工智能一流课程的核心建设指标，从课程目标的高阶性、内容体系的前沿性、教学模式的创新性、评价体系的过程性等维度，明确了一流课程的建设基准。随后，结合《深度学习及其应用》的学科属性与学生学情，围绕课程模块设计、教学方法融合、实验资源搭建、课程思政融入等方面展开深入研讨，最终初步确定了课程建设的阶段目标与责任分工，确保课程建设对标国家级标准、贴合专业人才培养需求。

最后，在听课评课经验交流环节，闫阳老师结合自身授课实践，从“问题链导入设计”、“分层实操指导策略”、“学生课堂注意力把控”三个维度，分享了提升课堂教学效果的具体方法，还通过教学案例演示如何将理论知识与实操训练高效结合。分享结束后，全体教师围绕教学难点突破、课堂互动优化等话题展开讨论，进一步完善了“以学习效果为核心、以目标达成为导向”的评课原则，通过“记录-研讨-复盘”闭环机制促进教学能力共同提升。

此次第五次教研室工作会议的成功召开，为教研室后续教学工作的精准推进理清了思路、明确了路径。人工智能教研室将以此次会议的研讨成果为抓手，把各项规划与策略转化为教学实践的具体行动，持续深化课堂教学改革、稳步推进一流课程建设、扎实提升教育教学水平，为人工智能专业人才培养的高质量发展筑牢教学根基，助力专业建设迈向新台阶。