一、专业简介
智能决策微专业面向数字经济时代对数据驱动决策的迫切需求,依托智能科学与技术学科优势,以“技术+应用”为导向,培养具备数据思维、智能算法应用能力和决策分析能力的复合型人才。本微专业聚焦数据挖掘、机器学习、深度学习、大模型、强化学习与智能体应用等前沿技术领域,通过“理论+实践”一体化的课程体系,帮助学生掌握从数据采集、分析建模到智能决策的全链路能力,能够在IT行业、智能制造、智能驾驶、金融风控、电商运营等领域从事智能决策分析、算法应用及系统开发等工作。
本微专业注重实践性与应用性,课程设置以项目驱动、案例教学为核心,强调“学以致用”,培养学生运用智能技术解决实际决策问题的能力,满足学生多元化、个性化的成长需求。
二、培养目标
智能决策微专业面向数字经济发展对智能决策人才的需求,培养学生掌握智能决策领域的基础理论、核心方法和应用技能,具备以下能力:
1.掌握Python数据分析与程序设计的基本方法,能够进行数据采集、清洗、分析和可视化;
2.理解数据挖掘与机器学习的基本原理,能够运用主流算法解决分类、聚类、预测等实际问题;
3.了解深度学习的基本架构与应用场景,能够构建和训练简单的神经网络模型;
4.熟悉大模型的基本原理与应用方法,能够结合业务场景进行模型调用与优化;
5.掌握强化学习与智能决策的基本方法,理解智能体决策的机制与策略;
6.具备智能体应用开发能力,能够完成从需求分析到系统部署的完整项目实践。
本微专业致力于培养具有数据素养、算法思维和决策能力的实践型、应用型、复合型人才。
三、毕业要求
(一)学分要求
学生须在修读年限内完成本培养方案规定的全部6门课程的学习,修满18学分。每门课程考核合格方可获得相应学分。
(二)知识要求
1.学科知识:掌握Python程序设计、数据挖掘与机器学习、深度学习、大模型原理与应用、强化学习与智能决策、智能体应用开发等领域的核心概念、基本原理和方法,了解智能决策及相关领域的最新发展动态和前沿趋势。
2.交叉融合:理解智能决策技术与自身主修专业的结合点,具备跨学科知识迁移能力,能够将数据驱动的决策思维融入本专业的学习与实践中。
(三)能力要求
1.数据分析能力:能够运用Python及相关数据分析工具(Pandas、NumPy、Matplotlib等),完成数据的采集、清洗、分析与可视化,具备从数据中提取有价值信息的能力。
2.算法应用能力:能够理解并应用主流机器学习、深度学习算法解决实际的分类、聚类、回归和预测问题,掌握使用scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等工具进行模型构建、训练和评估的基本方法。
3.智能决策能力:能够运用强化学习与大模型技术,理解智能体决策的基本机制,具备在典型应用场景(如推荐系统、智能问答、自动化决策等)中设计并实现智能决策方案的能力。
4.系统开发能力:能够综合运用所学知识,完成从需求分析、系统设计到开发部署的智能体应用全流程实践,具备基本的工程化开发能力和项目文档撰写能力。
(四)素质要求
1.品德修养:具有良好的思想品质和道德修养,践行社会主义核心价值观,具备职业认同感和社会责任感,能够在智能技术应用中秉持工程伦理,关注技术对社会的影响。
2.团队合作:具有集体意识和团队协作能力,能够在多学科背景下的团队中发挥积极作用,具备基本的组织、协调和沟通能力。
3.持续发展:具有自主学习和终身学习意识,能够关注智能决策领域的技术变革,具备适应新技术、新方法持续演进的能力,实现个人可持续发展。
(五)证书颁发
学生在规定修读年限内修满本培养方案规定的全部学分且考核通过后,发放“江西应用科技学院微专业证书”。微专业证书仅作为学生跨学科学习能力的证明,不涉及学信网备注及学位授予。
四、招生对象与条件
该微专业面向对智能决策具有浓厚兴趣的江西应用科技学院大二、大三全日制本科生。
要求主修专业已经修读的课程平均学分绩点在2.0(含)以上,补考或重修后无不及格课程
专业及前置课程要求:学生需完成《C语言程序设计》、《Python》、《计算机网络基础》、《数据库设计》、《Hadoop技术》、《高等数学》、《数据清洗》等基础课程,并具备一定的科研思维能力和实验操作能力。
申请就读条件:学有余力、符合专业报考条件的在校学生均可申请(优先面向2027 届应届毕业生),所有报名人员仅限选报一个微专业。
招生人数:为确保教学质量和班级氛围,招生人数不低于1人,不高于30人。
五、培养计划及修读要求
(一)授课时间
课程教学活动安排在晚上、双休日、寒暑假进行。
(二)修读要求
该微专业修读年限为1年,共设置6门课程,总学分为18学分(288学时)。学生在规定时间内修满本培养方案规定的全部学分且考核通过后,发放“江西应用科技学院微专业证书”。
六、教学计划表
序号 |
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核方式 |
开课单位 |
开课学期 |
备注 |
理论 学时 |
实践 学时 |
1 |
132713053 |
Python程序设计与数据分析 |
3 |
48 |
32 |
16 |
1 |
未来技术学院 |
1 |
|
2 |
132714033 |
数据挖掘与机器学习 |
3 |
48 |
32 |
16 |
2 |
未来技术学院 |
1 |
|
3 |
132714043 |
深度学习 |
3 |
48 |
32 |
16 |
2 |
未来技术学院 |
1 |
|
4 |
132716032 |
大模型原理与应用 |
3 |
48 |
32 |
16 |
1 |
未来技术学院 |
2 |
|
5 |
132715073 |
强化学习与智能决策 |
3 |
48 |
32 |
16 |
2s |
未来技术学院 |
2 |
|
6 |
132716052 |
智能体应用开发 |
3 |
48 |
32 |
16 |
2 |
未来技术学院 |
2 |
|
合计 |
18 |
288 |
192 |
96 |
|
|
|
|
七、报名方式与流程
(一)关键时间节点
1.学生提交申请:2026 年 8 月 28 日前,学生填写《江西应用科技学院微专业报名申请表》提交至未来技术学院教务科办公室;
2.学院审核录取:学院完成材料审核、综合筛选后公示录取名单;报名超额将另行发布遴选考核细则;
3.学费缴纳:2026 年 8 月 25 日 —9 月 1 日完成缴费,逾期视为自动放弃微专业修读资格;
(二)报名流程
1.领取表格:前往未来技术学院教教务科办公室领取《微专业报名申请表》;
2.填写申请:完整填写个人信息、主修专业、报名理由,本人签字确认;
3.逐级审批:经主修辅导员、主修学院签字盖章后提交未来技术学院;
4.学院筛选录取:学院统一审核材料,确定录取名单并院内公示;
5.教务处备案:录取名单统一报送教务处建立微专业学籍。
九、收费标准与学费资助
1.收费标准:微专业统一按照100 元 / 学分收取,本微专业总学费 = 12 学分 ×100 元 / 学分 =1200 元;
2.专项资助政策:完整修完全部课程、考核全部合格并取得微专业证书的学生,学校给予学费50% 专项补助;
3.缴费说明:仅在规定缴费时段内完成缴费方可生成微专业学籍,中途退学不予退费。