10月27日下午，人工智能教研室在三达楼S430开展2026-2027学年第一学期第四次教研室工作会议。

在第二次集体备课环节，全体教师聚焦《人工智能基础》开展集中研讨，系统学习《人工智能领域科技伦理规范》，并对照规范条文梳理课程内容与伦理教育的结合点。针对《人工智能导论》《机器学习基础与算法应用》两门课程的伦理教学模块，老师们逐项研讨教学实施方案，明确案例选取、课堂讨论与考核评价的具体安排。经研讨，“算法偏见”“数据隐私”等主题确定为课程思政的重点融入点，科技伦理要求由此转化为可落地的教学环节，为提升专业课程育人实效奠定基础。

在“AI创新挑战赛”赛事部署环节，教研室对本届赛事赛程作出系统安排，明确报名组队、作品打磨、初赛复赛等关键节点的时间安排与任务要求。会议确定指导教师分组对接参赛团队的工作机制，要求各指导组结合团队选题方向与学生能力基础制定赛前指导计划，细化指导内容、指导频次与阶段性目标，并做好过程跟踪与阶段检查，保障参赛团队按计划推进备赛工作。

在科研项目申报指导环节，教研室系统梳理各级各类科研项目申报指南，围绕申报条件、支持方向、材料构成、时间节点等要素进行比对归纳，提炼形成申报要点清单。与会教师结合自身研究方向，就选题凝练、论证撰写、团队组建等具体问题展开交流，进一步明确了申报思路与时间安排，为本学期科研申报工作的有序推进提供了保障。

在校企合作课程研讨环节，教研室组织两门选定课程开展集体备课与说课活动，并邀请企业工程师参与研讨。授课教师围绕课程目标、教学设计、课堂组织与实践环节进行说课展示，企业工程师结合行业技术标准与岗位能力要求提出改进意见。双方就实践项目设置、教学案例更新、实训资源利用等内容逐项讨论，对脱离工程实际的实践项目与陈旧案例予以删减替换，使课程内容更贴近行业应用，进一步增强了课程教学的针对性与实效性。