为深化产教融合，提升学生工程实践能力，近日，学院2023级区块链工程专业学生赴湖南启智飞思信息科技有限公司开展专业实习。实习期间，同学们围绕“AI漫剧智能制作平台”项目开展课程设计与开发，将课堂所学与产业一线实际需求紧密结合，在真实产业场景中完成了从需求分析、系统设计、开发实现到测试验证的完整实践锻炼。

当前，AI内容产业正加速进入工业化生产阶段，内容生产链条长、环节多、外部AI模型依赖重，中小创作团队普遍面临工具碎片化、角色形象跨镜头漂移、生产效率不高等痛点。实习中，同学们立足这一行业背景，深入开展平台需求分析，旨在搭建一套覆盖“策划—剧本—分镜—画面—视频—配音—合成—发布”完整生产链路的在线创作平台，让不具备专业后期能力的创作者也能稳定产出成片。平台功能设计涵盖项目看板、剧本编辑、分镜工作台、角色设定、配音管理、时间线合成、素材库、合规发布、系统监控九个业务模块。

在系统设计阶段，同学们完成了总体架构与数据库方案设计，按照前后端分离、分层解耦、模型可插拔、状态可追溯的设计原则，构建了表现层、接口层、业务服务层、数据持久层与基础设施层五层技术架构。平台前端基于Vue3、Vite、Pinia、Element Plus开发，后端采用FastAPI框架，数据库选用MySQL，并接入文本、图像、视频、语音多类AI模型，为长耗时生成任务设计了“异步受理＋状态轮询”机制，保障了系统在复杂生产场景下的稳定运行。

实习期间，同学们重点攻克了角色形象一致性保障、多AI任务统一调度、长剧本自动拆解分镜等核心技术难点。针对AI漫剧生产中最突出的角色“崩脸”、画风漂移问题，团队通过建立角色形象单一权威链、批量一致性导入与自动补齐机制，从取值来源层面保障同一角色跨镜头的视觉稳定；针对视频生成耗时长、外部模型服务不稳定的问题，设计了云端主链路与本地兜底链路相结合的双链路方案，确保功能在异常条件下仍可正常使用。

经过集中攻关，同学们成功交付了可运行平台原型，从创意输入到成片导出的端到端流程完整跑通。平台功能测试共执行用例68条，首轮通过率达88.2%，发现的8个缺陷全部完成定位与修复；异常与非功能测试表明，平台在模型限流、接口超时、数据状态不同步等非理想条件下仍保持良好可用性，验证了设计方案的可行性与工程可靠性。

通过本次实习，同学们在真实产业场景中整合运用了软件工程、多模态AI应用开发、数据库系统等专业知识，完成了从需求分析、系统设计到原型实现的全流程训练，工程实践能力和解决复杂工程问题的能力得到显著提升，为后续参与学科竞赛和岗位实习积累了扎实的实践项目经验。

本次专业实习是学院深化校企合作、推进产教融合的重要举措。下一步，学院将继续拓展优质实习实训基地，推动人才培养与产业需求精准对接，助力学生成长成才。